OpenAI از مدل‌های جدید GPT-4.1 با توانایی‌های پیشرفته در کدنویسی رونمایی کرد. این مدل‌ها با پشتیبانی از یک میلیون توکن، گام مهمی در مسیر ساخت مهندس نرم‌افزار خودکار محسوب می‌شوند.
OpenAI در تازه‌ترین اقدام خود، خانواده‌ای جدید از مدل‌های هوش مصنوعی تحت عنوان GPT-4.1 را معرفی کرد. این مدل‌ها که شامل نسخه‌های GPT-4.1، GPT-4.1 mini و GPT-4.1 nano هستند، به‌صورت اختصاصی از طریق API قابل استفاده‌اند و نه در ChatGPT.
ویژگی برجسته این مدل‌ها، پشتیبانی از پنجره متنی یک‌میلیون توکنی است؛ معادل ۷۵۰ هزار کلمه – بیشتر از حجم یک رمان کلاسیک مانند «جنگ و صلح».
مدل GPT-4.1 در شرایطی معرفی می‌شود که شرکت‌های رقیب نظیر گوگل، Anthropic و DeepSeek نیز در حال توسعه مدل‌های مشابه هستند. مدل Gemini 2.5 Pro از گوگل و Claude 3.7 Sonnet از Anthropic ، هر دو عملکرد درخشانی در Benchmark کدنویسی داشته‌اند.
هدف نهایی OpenAI ساخت مدلی با توانایی‌های یک مهندس نرم‌افزار کامل است؛ مدلی که بتواند از طراحی و توسعه گرفته تا تست و مستندسازی را به‌تنهایی انجام دهد.
به گفته OpenAI، مدل GPT-4.1 با توجه به بازخورد توسعه‌دهندگان بهینه شده و در زمینه‌هایی مانند کدنویسی فرانت‌اند، حفظ ساختار پاسخ‌ها، استفاده دقیق از ابزارها و انجام ویرایش‌های دقیق‌تر عملکرد بهتری دارد.
در تست‌های SWE-bench Verified، مدل GPT-4.1 توانسته بین ۵۲ تا ۵۴.۶ درصد امتیاز کسب کند. این در حالی است که مدل‌های رقیب مانند Gemini 2.5 Pro با ۶۳.۸٪ و Claude 3.7 Sonnet با ۶۲.۳٪ نتایج بهتری ثبت کرده‌اند.
مدل GPT-4.1 در تست Video-MME نیز توانست دقت ۷۲٪ را در دسته‌بندی ویدیوهای بدون زیرنویس به‌دست آورد. با این حال، با افزایش حجم ورودی، دقت مدل کاهش می‌یابد؛ برای مثال از ۸۴٪ در ۸,۰۰۰ توکن به ۵۰٪ در یک میلیون توکن.
قیمت‌گذاری مدل‌ها به این صورت است:
– GPT-4.1: ورودی ۲ دلار، خروجی ۸ دلار (برای هر میلیون توکن)
– GPT-4.1 mini: ورودی ۰.۴۰ دلار، خروجی ۱.۶۰ دلار
– GPT-4.1 nano: ورودی ۰.۱۰ دلار، خروجی ۰.۴۰ دلار
جمع‌بندی:
مدل GPT-4.1 گامی مهم در راستای تحقق آینده‌ای است که در آن هوش مصنوعی بتواند نقش یک مهندس نرم‌افزار کامل را ایفا کند. هرچند چالش‌هایی همچنان باقی است، اما این مدل‌ها با قابلیت‌های گسترده و قیمت مناسب می‌توانند مورد توجه توسعه‌دهندگان بسیاری قرار گیرند.
