پس از انتقادهای متعدد نسبت به عملکرد ضعیف محصولات هوش مصنوعی اپل، این شرکت از راهکاری جدید برای بهبود مدل‌های خود رونمایی کرده است: تحلیل داده‌های کاربران با استفاده از داده‌های ساختگی و حفظ حریم خصوصی به روش «تفاضلی».
استفاده از داده‌های ساختگی چیست؟
اپل در یک پست وبلاگی اعلام کرد که به جای استفاده مستقیم از داده‌های واقعی کاربران، از داده‌های ساختگی (Synthetic Data) استفاده می‌کند — داده‌هایی که از لحاظ ساختار و ویژگی‌ها شبیه به داده‌های واقعی‌اند، اما هیچ محتوای شخصی واقعی در آن‌ها وجود ندارد.
در این روش، ابتدا مجموعه‌ای بزرگ از پیام‌های ایمیلی ساختگی در موضوعات مختلف تولید می‌شود. سپس از این پیام‌ها، نمایه‌هایی به نام «Embedding» استخراج می‌شود که ویژگی‌هایی مانند زبان، موضوع، و طول پیام را در بر می‌گیرند.
حریم خصوصی با «تفاضل تفکیکی» (Differential Privacy)
اپل از رویکردی به نام “حریم خصوصی تفاضلی” بهره می‌گیرد. به این صورت که نمایه‌های داده‌های ساختگی به تعداد محدودی از دستگاه‌های کاربران ارسال می‌شود — البته فقط کاربرانی که به اشتراک‌گذاری تحلیل دستگاه با اپل رضایت داده‌اند.
این دستگاه‌ها سپس نمایه‌ها را با نمونه‌هایی از ایمیل‌های واقعی مقایسه کرده و به اپل اطلاع می‌دهند که کدام‌یک از داده‌ها به واقعیت نزدیک‌ترند — بدون اینکه اطلاعات خاصی از خود ایمیل‌ها به اپل ارسال شود.
کاربرد فعلی و آینده این فناوری
در حال حاضر اپل از این روش برای بهبود مدل‌های هوش مصنوعی Genmoji استفاده می‌کند. اما در آینده قصد دارد همین فناوری را برای بهینه‌سازی محصولات دیگری مانند:
- Image Playground
- Image Wand
- Memories Creation
- Writing Tools
- Visual Intelligence
- و حتی خلاصه‌سازی ایمیل‌ها
به کار گیرد.
تحلیل و چشم‌انداز
این رویکرد اپل یک گام هوشمندانه در برابر فشارهایی‌ست که از ضعف‌های محصولات هوش مصنوعی این شرکت — مانند خلاصه‌های ناقص یا نادقیق ایمیل‌ها — ناشی شده‌اند. استفاده از داده‌های ساختگی نه تنها امکان بهبود مدل‌ها را فراهم می‌کند، بلکه از منظر حفظ حریم خصوصی نیز پاسخی شفاف به نگرانی کاربران است.
در حالی که گوگل و مایکروسافت در عرصه هوش مصنوعی پیشتاز هستند، اپل سعی دارد با تأکید بر امنیت، اعتماد کاربران وفادار خود را حفظ کرده و مدل‌هایی قابل اتکا ارائه کند.
